Un score de 68% ne veut pas dire que 68% des personnes qui exercent ce métier vont perdre leur emploi. Voici ce qu'il mesure réellement, et comment il est construit à partir des 7920 tâches du référentiel ROME 4.0.
Cet article vulgarise la méthode. La description complète du calcul (profils chiffrés des 8 trajectoires, ajustements, fourchettes de scénarios, limites, rythme de révision trimestriel) est publiée sur la page Méthodologie, et tous les scores sont téléchargeables. Depuis la version 2.0, les scores à 5 et 10 ans sont accompagnés d'une fourchette. Rappel : un score d'exposition n'est pas une prédiction de perte d'emploi.
IA Job Impact ne note pas des métiers entiers de façon globale : chaque fiche ROME 4.0 est décomposée en tâches élémentaires (5 en moyenne par métier, 7920 au total sur les 1584 fiches), et un score d'automatisation est attribué à chaque tâche, à 4 horizons temporels — aujourd'hui, 1 an, 5 ans, 10 ans. Le score affiché sur une fiche métier est la moyenne de ces scores de tâches. Un métier dont une partie des tâches (saisie, rapprochements) est déjà automatisable, mais dont d'autres tâches (conseil, relation client) le sont beaucoup moins, affichera un score intermédiaire qui reflète ce mélange — pas un verdict binaire "remplacé" ou "protégé".
Toutes les tâches ne sont pas menacées par la même technologie, au même rythme. La méthodologie distingue 8 trajectoires :
| Trajectoire | Nature | Exemples |
|---|---|---|
| EXPLO_SOFT | Cognitif déjà automatisé | traduction, OCR, calcul |
| STEADY_SOFT | Cognitif en progression | rédaction, analyse, vérification |
| AUTO_HIGHWAY | Transport longue distance | camion, train autonomes |
| AUTO_URBAN | Transport urbain | livraison, navette autonome |
| EMERG_ROBO | Robotique industrielle | manutention, assemblage |
| FINE_ROBO | Dextérité fine | chirurgie, artisanat précis |
| HUMAN_CORE | Relation humaine | soin, accompagnement, conseil |
| REGULATED | Verrou réglementaire | notaire, expert assermenté |
Une tâche classée EXPLO_SOFT part d'un score déjà élevé aujourd'hui : la technologie existe et fonctionne. Une tâche HUMAN_CORE ou REGULATED reste basse même à 10 ans — non pas parce qu'elle serait plus "noble", mais parce qu'aucune technologie de remplacement crédible n'est identifiée : soit la tâche repose sur une relation humaine difficilement substituable, soit un cadre réglementaire impose la présence d'un professionnel habilité.
Un métier peut afficher 25% aujourd'hui et 85% à 10 ans : cet écart signale une tâche dont la technologie de remplacement existe déjà en phase pilote mais n'est pas encore déployée à grande échelle — le score grimpe donc fortement avec le temps. À l'inverse, un métier qui reste autour de 40-50% du court au long terme indique une tâche pour laquelle aucune rupture technologique majeure n'est anticipée, quelle que soit la fenêtre temporelle envisagée.
Un score d'automatisation élevé sur une tâche ne signifie pas que le poste disparaît : il signifie qu'une technologie capable d'exécuter cette tâche spécifique existe ou est en passe d'exister. Un métier reste souvent la somme de tâches automatisables ET de tâches qui ne le sont pas — la question pertinente n'est donc pas "ce métier va-t-il disparaître" mais "quelle part de mon activité va changer, et vers quoi dois-je monter en compétence".