Toute projection à 5-10 ans sur un sujet aussi mouvant que l'IA comporte une part d'incertitude importante. Sur la base des tendances mesurables aujourd'hui, voici trois scénarios prudents plutôt qu'une prédiction unique.
Nos scores à 10 ans, calculés tâche par tâche sur l'ensemble du référentiel ROME 4.0, dessinent une transformation étalée dans le temps plutôt qu'une rupture brutale : les métiers ne disparaissent pas en bloc, mais voient une part croissante de leurs tâches automatisées, avec un repositionnement progressif vers les tâches à plus forte valeur ajoutée. C'est le scénario cohérent avec les données de l'OCDE et de la Direction générale du Trésor, qui insistent toutes sur la distinction entre exposition des tâches et suppression d'emplois.
Si la tendance actuelle de contraction des postes juniors se poursuit sans réponse structurelle des entreprises et des pouvoirs publics, un scénario plus préoccupant verrait le marché du travail se polariser davantage entre des postes très qualifiés, bien rémunérés et peu automatisables (santé, expertise réglementée, direction), et des postes très peu qualifiés, résistants pour des raisons économiques plutôt que technologiques (coût de la robotisation supérieur au coût du travail sur certaines tâches), avec un vide croissant entre les deux.
Un troisième scénario, plus optimiste, verrait les dispositifs de formation continue et de reconversion (voir notre article sur les formations les plus demandées en 2026) rattraper leur retard sur le rythme de diffusion de l'IA, limitant la casse sociale de la transition actuelle et permettant une redistribution plus fluide des actifs vers les métiers en croissance.
Trois indicateurs à surveiller permettront de savoir vers quel scénario le marché français se dirige réellement : l'évolution du taux d'emploi des jeunes diplômés (indicateur le plus précoce), le rythme de création de nouveaux métiers liés à la supervision de l'IA (compensant ou non les suppressions), et l'ampleur des moyens publics réellement engagés dans la formation continue face à l'automatisation.