L'Ingénieur(e) supply chain en industrie optimise les processus de la chaîne d'approvisionnement pour améliorer la production et réduire les coûts.
Ingénieur / Ingénieure supply chain en industrie — le score d'exposition moyen de ses 5 tâches analysées est de 37 % aujourd'hui (exposition modérée). Dans le scénario central, il atteindrait 63 % à 5 ans (fourchette 51–75 %) et 73 % à 10 ans (fourchette 55–91 %).
Répartition : 5 tâches « Cognitif en progression ».
| Tâche (ROME 4.0) | Trajectoire | Auj. | 1 an | 5 ans | 10 ans fourchette |
|---|---|---|---|---|---|
| Innover dans les processus logistiques Copilote IA métier | Cognitif en progression | 37 | 48 | 63 | 73 55–91 |
| Utiliser des logiciels de gestion de la chaîne logistique Copilote IA métier | Cognitif en progression | 37 | 48 | 63 | 73 55–91 |
| Coordonner des installations de production Copilote IA métier | Cognitif en progression | 37 | 48 | 63 | 73 55–91 |
| Organiser le flux des produits sur une ligne de production Copilote IA métier | Cognitif en progression | 37 | 48 | 63 | 73 55–91 |
| Evaluer les risques logistiques Copilote IA métier | Cognitif en progression | 37 | 48 | 63 | 73 55–91 |
IA Job Impact (2026). « Ingénieur / Ingénieure supply chain en industrie (ROME H1406) — exposition des tâches à l'IA ». Version 2.0, mise à jour du 19 septembre 2026. https://www.iajobimpact.com/metiers/ingenieur-ingenieure-supply-chain-en-industrie-h1406.html