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ROME M1405

Data scientist : quel impact de l'IA sur ce métier ?

Introduit des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et/ou automatiser des…

Score d'automatisation projeté

46%
Aujourd'hui
61%
Dans 1 an
82%
Dans 5 ans
92%
Dans 10 ans

Tâches analysées (5)

TâcheTrajectoire technologiqueAujourd'hui → 1 an → 5 ans → 10 ans
Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
Traduction automatique (DeepL, Whisper)
Cognitif déjà automatisé
72%83%93%97%
Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
Copilote IA métier
Cognitif en progression
39%55%79%91%
Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
Copilote IA métier
Cognitif en progression
39%55%79%91%
Adapter les outils de traitement statistique de données
Analytics IA / AutoML
Cognitif en progression
39%55%79%91%
Assurer le suivi de la qualité des données
Copilote IA métier
Cognitif en progression
39%55%79%91%
Score calculé sur 5 tâches élémentaires du référentiel ROME 4.0, selon 8 trajectoires technologiques et 4 horizons (aujourd'hui, 1, 5 et 10 ans). Voir la méthodologie complète ou tester votre propre profil pour un score ajusté.

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Enquêteur / Enquêtrice sondage38% aujourd'hui Responsable en organisation en entreprise23% aujourd'hui Chargé / Chargée d'études socio-économiques46% aujourd'hui Responsable d'enquêtes terrain42% aujourd'hui Responsable RSE - Responsabilité Sociétale de l'Entreprise39% aujourd'hui Responsable de la veille scientifique et technique en industrie pharmaceutique42% aujourd'hui Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique42% aujourd'hui Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise42% aujourd'hui