L'enseignant d'équitation apprend les techniques équestres à des publics de différents niveaux.
Enseignant / Enseignante d'équitation — le score d'exposition moyen de ses 5 tâches analysées est de 13 % aujourd'hui (exposition faible). Dans le scénario central, il atteindrait 36 % à 5 ans (fourchette 26–45 %) et 50 % à 10 ans (fourchette 36–65 %).
Tâche la plus exposée : « Evaluer le niveau de départ du pratiquant » (72 % à 10 ans). Tâche la plus protégée : « Expliquer les conditions de pratique d'une activité sportive » (36 % à 10 ans).
Répartition : 3 tâches « Relation humaine », 2 tâches « Cognitif en progression ».
| Tâche (ROME 4.0) | Trajectoire | Auj. | 1 an | 5 ans | 10 ans fourchette |
|---|---|---|---|---|---|
| Concevoir et animer des activités sportives Copilote IA métier | Cognitif en progression | 33 | 44 | 61 | 72 54–90 |
| Expliquer les conditions de pratique d'une activité sportive Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 0 | 4 | 19 | 36 24–48 |
| Définir un objectif d'apprentissage et le programme des activités pédagogiques Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 0 | 4 | 19 | 36 24–48 |
| Evaluer le niveau de départ du pratiquant Copilote IA métier | Cognitif en progression | 33 | 44 | 61 | 72 54–90 |
| Assurer les soins courants des équidés Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 0 | 4 | 19 | 36 24–48 |
IA Job Impact (2026). « Enseignant / Enseignante d'équitation (ROME G1210) — exposition des tâches à l'IA ». Version 2.0, mise à jour du 19 septembre 2026. https://www.iajobimpact.com/metiers/enseignant-enseignante-d-equitation-g1210.html