Le Lecteur de langues dans l'enseignement supérieur partage ses connaissances linguistiques avec les étudiants.
Lecteur / Lectrice de langues dans l'enseignement supérieur — le score d'exposition moyen de ses 5 tâches analysées est de 16 % aujourd'hui (exposition faible). Dans le scénario central, il atteindrait 38 % à 5 ans (fourchette 28–47 %) et 51 % à 10 ans (fourchette 37–66 %).
Tâche la plus exposée : « Evaluer la compréhension orale et écrite des étudiants » (73 % à 10 ans). Tâche la plus protégée : « Animer des séances de discussion en langue étrangère » (37 % à 10 ans).
Répartition : 3 tâches « Relation humaine », 2 tâches « Cognitif en progression ».
| Tâche (ROME 4.0) | Trajectoire | Auj. | 1 an | 5 ans | 10 ans fourchette |
|---|---|---|---|---|---|
| Animer des séances de discussion en langue étrangère Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 2 | 8 | 21 | 37 25–49 |
| Assister les enseignants en langues étrangères dans l'enseignement de sa langue maternelle Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 2 | 8 | 21 | 37 25–49 |
| Coanimer des cours, des séminaires et des ateliers de conversation pour encourager la pratique orale et l'écoute active des élèves Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 2 | 8 | 21 | 37 25–49 |
| Concevoir et préparer les cours, les travaux dirigés ou les travaux pratiques Copilote IA métier | Cognitif en progression | 37 | 48 | 63 | 73 55–91 |
| Evaluer la compréhension orale et écrite des étudiants Copilote IA métier | Cognitif en progression | 37 | 48 | 63 | 73 55–91 |
IA Job Impact (2026). « Lecteur / Lectrice de langues dans l'enseignement supérieur (ROME K2131) — exposition des tâches à l'IA ». Version 2.0, mise à jour du 19 septembre 2026. https://www.iajobimpact.com/metiers/lecteur-lectrice-de-langues-dans-l-enseignement-superieur-k2131.html