Le Professeur d'enseignement technologique, un pilier dans la transmission des savoirs techniques et technologiques.
Professeur / Professeure d'enseignement technologique — le score d'exposition moyen de ses 5 tâches analysées est de 24 % aujourd'hui (exposition faible). Dans le scénario central, il atteindrait 44 % à 5 ans (fourchette 36–52 %) et 56 % à 10 ans (fourchette 44–67 %).
Tâche la plus exposée : « Collecter des informations pour préparer une séquence de formation, une leçon » (98 % à 10 ans). Tâche la plus protégée : « Adapter l'apprentissage selon la progression pédagogique, les difficultés rencontrées » (37 % à 10 ans).
Répartition : 3 tâches « Relation humaine », 1 tâche « Cognitif déjà automatisable », 1 tâche « Cognitif en progression ».
| Tâche (ROME 4.0) | Trajectoire | Auj. | 1 an | 5 ans | 10 ans fourchette |
|---|---|---|---|---|---|
| Adapter l'apprentissage selon la progression pédagogique, les difficultés rencontrées Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 2 | 8 | 21 | 37 25–49 |
| Collecter des informations pour préparer une séquence de formation, une leçon IA générative pédagogique (Khanmigo) | Cognitif déjà automatisable | 75 | 86 | 95 | 98 90–99 |
| Concevoir des supports et outils pédagogiques (matériel pédagogique, logiciel éducatif, sujet d'examen) Copilotes de code (Copilot, Cursor, Claude Code) | Cognitif en progression | 37 | 48 | 63 | 73 55–91 |
| Développer une démarche pédagogique pour l'enseignement des savoirs fondamentaux Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 2 | 8 | 21 | 37 25–49 |
| Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences Pas de technologie de remplacement identifiée | Relation humaine | 2 | 8 | 21 | 37 25–49 |
IA Job Impact (2026). « Professeur / Professeure d'enseignement technologique (ROME K2109) — exposition des tâches à l'IA ». Version 2.0, mise à jour du 19 septembre 2026. https://www.iajobimpact.com/metiers/professeur-professeure-d-enseignement-technologique-k2109.html