L'Algoculteur (trice) se définit comme le cultivateur (trice) de la mer.
Algoculteur / Algocultrice — le score d'exposition moyen de ses 5 tâches analysées est de 23 % aujourd'hui (exposition faible). Dans le scénario central, il atteindrait 53 % à 5 ans (fourchette 42–64 %) et 71 % à 10 ans (fourchette 54–87 %).
Tâche la plus exposée : « Conditionner des produits » (87 % à 10 ans). Tâche la plus protégée : « Récolter les algues de manière durable » (61 % à 10 ans).
Répartition : 2 tâches « Cognitif en progression », 2 tâches « Dextérité fine / terrain », 1 tâche « Robotique industrielle ».
| Tâche (ROME 4.0) | Trajectoire | Auj. | 1 an | 5 ans | 10 ans fourchette |
|---|---|---|---|---|---|
| Optimiser les conditions de croissance des algues Solveurs IA d'optimisation | Cognitif en progression | 36 | 47 | 62 | 73 55–91 |
| Récolter les algues de manière durable Robotique agricole (AgTech) | Dextérité fine / terrain | 6 | 15 | 36 | 61 45–77 |
| Sécher et préparer les algues pour la vente Cobots & robotique de service | Dextérité fine / terrain | 6 | 15 | 36 | 61 45–77 |
| Surveiller la croissance et la santé des algues Copilote IA métier | Cognitif en progression | 36 | 47 | 62 | 73 55–91 |
| Conditionner des produits Robots logistiques & cobots | Robotique industrielle | 31 | 47 | 70 | 87 71–99 |
IA Job Impact (2026). « Algoculteur / Algocultrice (ROME A1428) — exposition des tâches à l'IA ». Version 2.0, mise à jour du 19 septembre 2026. https://www.iajobimpact.com/metiers/algoculteur-algocultrice-a1428.html